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摘 要: 人臉識別作為無接觸、最自然、最方便的生物識別技術(shù)已被廣泛應(yīng)用于人機(jī)交互、交易身份認(rèn)證及刑偵等領(lǐng)域。隨著移動設(shè)備存儲空間的增大和計(jì)算機(jī)處理性能的提高，使得人臉檢測識別技術(shù)在手機(jī)客戶端的實(shí)現(xiàn)成為可能，進(jìn)而能有效地完成手機(jī)用戶個人身份認(rèn)證。Face++作為新一代云端視覺服務(wù)平臺，提供了一整套世界領(lǐng)先的人臉檢測、面部分析、人臉識別的視覺技術(shù)服務(wù)。 本文主要研究了基于幾何特性的人臉檢測與人臉識別的算法，并實(shí)現(xiàn)了調(diào)用手機(jī)攝像頭對人臉采集，進(jìn)行人臉的檢測與識別，從而實(shí)現(xiàn)手機(jī)用戶的簡單身份認(rèn)證。主要內(nèi)容如下： 首先總結(jié)了人臉檢測常用的幾種算法、人臉相似度的計(jì)算方法，并分析了其優(yōu)缺點(diǎn)；其次在提取特征之前完成對圖像的預(yù)處理，突出明顯特征，去除背景噪聲等冗余信息；然后采用基于幾何特征的灰度積分投影法精確定位人臉關(guān)鍵點(diǎn),利用眼睛在水平方向灰度值變化較大這一特點(diǎn)，結(jié)合灰度積分與微分投影提高眼睛定位的準(zhǔn)確性；計(jì)算人臉相似度時(shí)，針對歐氏距離計(jì)算人臉相似度的算法進(jìn)行了改進(jìn)，改善了其忽略各特征向量間的相關(guān)性這一缺點(diǎn)；最后實(shí)現(xiàn)了簡單的基于Android平臺的人臉識別功能，但對云端服務(wù)平臺依賴較大，更完善的功能實(shí)現(xiàn)還有待研究。 關(guān)鍵詞：人臉識別；幾何特征；灰度積分投影；歐氏距離；Face++；身份認(rèn)證
目錄 摘要 ABSTRACT 第1章 緒論-1 1.1研究背景-1 1.2人臉識別歷史及現(xiàn)狀-1 1.3人臉識別的應(yīng)用-2 1.4人臉識別系統(tǒng)的評價(jià)-2 1.4.1 人臉識別系統(tǒng)的要求-3 1.4.2 評價(jià)人臉識別系統(tǒng)的標(biāo)準(zhǔn)-3 1.5論文組織結(jié)構(gòu)-3 第2章 人臉識別系統(tǒng)的研究-5 2.1人臉識別系統(tǒng)構(gòu)成-5 2.1.1 引言-5 2.1.2 基本人臉識別系統(tǒng)-5 2.2人臉識別的幾種典型方法-6 2.2.1 人臉識別方法概述-6 2.2.2 基于幾何特征的人臉識別方法-6 2.2.3 基于模板匹配的人臉識別方法-7 2.2.4 基于統(tǒng)計(jì)的人臉識別方法-7 2.2.5 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人臉識別方法-7 2.3人臉相似度的計(jì)算-8 2.3.1相似度的計(jì)算-8 2.3.2分類器的類型-9 2.4課題功能模塊分析-10 第3章 基于幾何特征的人臉識別-11 3.1 對圖像的預(yù)處理-11 3.1.1圖像的直方圖均衡化-11 3.1.2圖像的平滑去噪-12 3.1.3圖像的邊緣檢測-12 3.2 人臉及其關(guān)鍵點(diǎn)檢測-13 3.2.1人臉的定位-13 3.2.2眼睛的定位-14 3.2.2鼻子的定位-15 3.2.3嘴巴的定位-15 3.2.4眉毛的定位-15 3.3人臉相似度的計(jì)算-16 第4章 基于Android平臺的人臉識別的實(shí)現(xiàn)-17 4.1 手機(jī)人臉識別APP界面設(shè)計(jì)-17 4.1.1 界面Button的設(shè)定-17 4.1.2 人臉圖像的獲取-17 4.1.3 對人臉圖像的處理-18 4.2 基于Android的人臉關(guān)鍵點(diǎn)檢測-19 4.3 Face++云端服務(wù)平臺-20 4.3.1 Face++提供的產(chǎn)品服務(wù)-20 4.3.2 Face++提供的應(yīng)用程序編程接口(API)-21 4.3.3 基于Face++云端服務(wù)平臺的手機(jī)人臉識別的實(shí)現(xiàn)-22 第5章 結(jié)論與展望-25 5.1結(jié)論-25 5.2不足之處及未來展望-25 5.2.1 該課題存在的不足-25 5.2.2 未來的展望-25 參考文獻(xiàn)-27 致 謝-29 |
