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摘 要: 提取純凈的胎兒心電信號(hào)對(duì)宮內(nèi)胎兒疾病臨床診斷具有重要意義。本文主要討論的是采用自適應(yīng)性LMS算法設(shè)計(jì)的自適應(yīng)濾波器來(lái)提取胎兒心電信號(hào)。自適應(yīng)濾波可以在沒(méi)有信號(hào)先驗(yàn)統(tǒng)計(jì)知識(shí)的條件下，通過(guò)自學(xué)習(xí)來(lái)適應(yīng)外部隨機(jī)環(huán)境的變化，逐漸逼近最佳濾波效果。最小均方算法是應(yīng)用最廣的自適應(yīng)算法之一。這種方法就叫做基于自適應(yīng)算法的信號(hào)分離與提取的研究。 本文首先介紹了LMS算法，其中主要闡述了LMS算法的基本概念和推導(dǎo)過(guò)程。接著介紹了自適應(yīng)濾波的原理、發(fā)展現(xiàn)狀。并在此基礎(chǔ)上描述了自適應(yīng)噪聲抵消系統(tǒng)和LMS自適應(yīng)濾波器。最后描述如何使用自適應(yīng)濾提取出胎兒心電信號(hào)，并進(jìn)行了仿真分析。 在使用自適應(yīng)LMS算法提取胎兒心電信號(hào)的過(guò)程中，我們首先建立了心電信號(hào)模型，接著采用了自適應(yīng)LMS算法，從腹部混合信號(hào)中提取胎兒心電信號(hào)，并從母親胸部提取母親心電信號(hào)，然后通過(guò)自適應(yīng)濾波提取胎兒心電信號(hào)。在此過(guò)程中我們用MATLAB進(jìn)行數(shù)據(jù)分析與仿真，仿真結(jié)果表明LMS算法沒(méi)有很好的從噪聲中提取到胎兒心電信號(hào)，表明其有一定的局限性。 最后對(duì)該研究?jī)?nèi)容的未來(lái)發(fā)展進(jìn)行展望。 關(guān)鍵詞：LMS算法；自適應(yīng)濾波；胎兒心電信號(hào)
目錄 摘要 ABSTRACT 第1章 緒論-1 1.1 課題的研究背景及意義-1 1.2 LMS算法、自適應(yīng)濾波技術(shù)以及胎兒心電信號(hào)發(fā)展現(xiàn)狀-2 1.3 課題的研究?jī)?nèi)容-3 第2章 LMS算法-5 2.1 LMS算法的基本概念-5 2.2 LMS算法的推導(dǎo)-6 2.2.1▽(k)的近似計(jì)算-7 2.2.2 μ的選擇-8 2.3 LMS算法的應(yīng)用-10 第3章 自適應(yīng)濾波器-13 3.1 自適應(yīng)濾波的研究背景-13 3.2 自適應(yīng)濾波的國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀-14 3.3 自適應(yīng)濾波算法-15 3.3.1自適應(yīng)算法的基本概念-15 3.3.2 自適應(yīng)算法的分類-15 3.4 自適應(yīng)噪聲抵消系統(tǒng)-16 3.5 LMS自適應(yīng)濾波器-17 3.6 自適應(yīng)濾波的失調(diào)-18 第4章 胎兒心電信號(hào)提取算法的研究-19 4.1 心電信號(hào)的產(chǎn)生原理及組成-19 4.2 胎兒心電信號(hào)-20 4.3 自適應(yīng)濾波器消除胎兒心電中的母體干擾-21 4.4 心電信號(hào)模型建立-22 4.5 LMS自適應(yīng)濾波器提取胎兒心電信號(hào)-22 第5章 結(jié)論與展望-27 5.1結(jié)論-27 5.2不足之處及未來(lái)展望-27 參考文獻(xiàn)-28 致 謝-29 附錄A： 相關(guān)程序-30 |
