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摘要:霧霾已成為中國(guó)日?？諝馕廴镜耐怀鰡栴}，近年來變得越來越嚴(yán)重。而PM2.5是霧霾的主要構(gòu)成成分，也是衡量空氣質(zhì)量的重要指標(biāo)，空氣質(zhì)量的好壞可以由PM2.5的濃度直接反映。徐州，作為一個(gè)重工業(yè)城市，它的空氣污染是比較嚴(yán)重的。如果PM2.5污染嚴(yán)重，將對(duì)徐州市民正常的生活和工作造成很大的影響。因此，只有對(duì)PM2.5數(shù)據(jù)有足夠的了解，才能提出有效的方案來減輕其危害。 本文采用時(shí)間序列分析與回歸分析相結(jié)合的研究方式對(duì)徐州市近三年P(guān)M2.5數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。首先對(duì)徐州市近三年P(guān)M2.5的月平均數(shù)據(jù)進(jìn)行時(shí)間序列分析，經(jīng)過模型識(shí)別、定階、估計(jì)和檢驗(yàn)一系列過程建立ARIMA(2,1,0)x(0,1,1)12模型，并用該模型對(duì)PM2.5進(jìn)行短期預(yù)測(cè)。為了更好的了解顯著影響徐州市PM2.5濃度變化的相關(guān)因素，選取PM10、NO2、SO2、CO和O3為自變量，PM2.5為因變量，進(jìn)行主成分回歸分析。結(jié)果表明：徐州市的PM2.5變化呈現(xiàn)季節(jié)性規(guī)律；CO 對(duì)PM2.5的影響最大，NO2和SO2次之。
關(guān)鍵詞 PM2.5；徐州市；時(shí)間序列；回歸分析；主成分回歸
目錄 摘要 Abstract 1 緒論-1 1.1 研究背景及意義-1 1.1.1 研究背景-1 1.1.2 研究意義-1 1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀-2 1.2.1 國(guó)外研究現(xiàn)狀-2 1.2.2 國(guó)內(nèi)研究現(xiàn)狀-2 1.3 研究?jī)?nèi)容-3 2 時(shí)間序列分析和回歸分析的相關(guān)理論-4 2.1 時(shí)間序列分析的基本理論-4 2.1.1 時(shí)間序列常用模型-4 2.1.2 季節(jié)性時(shí)間序列模型-4 2.1.3 ARMA模型建模步驟-5 2.2 回歸分析基本理論-6 2.2.1 多元線性回歸模型-6 2.2.2 主成分回歸-6 3 徐州市PM2.5及其影響因素描述性分析-8 3.1 徐州市近三年P(guān)M2.5描述性分析-8 3.2 2016年徐州市和其它市PM2.5對(duì)比分析-8 3.2.1 徐州市與宿遷市PM2.5對(duì)比-9 3.2.2 徐州市與連云港市PM2.5對(duì)比-9 3.2.3 徐州市與棗莊市PM2.5對(duì)比-10 3.2.4 徐州市與臨沂市PM2.5對(duì)比-11 3.3 聚類分析-11 3.4 徐州市PM2.5及其影響因素的分析-13 3.4.1 PM10與PM2.5的描述性分析-13 3.4.2 NO2和SO2與PM2.5的描述性分析-14 3.4.3 CO與PM2.5的描述性分析-14 3.4.4 O3與PM2.5的描述性分析-15 4 基于時(shí)間序列的徐州市PM2.5數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析-17 4.1 PM2.5數(shù)據(jù)選取-17 4.2 PM2.5數(shù)據(jù)預(yù)處理-17 4.2.1 PM2.5序列平穩(wěn)性檢驗(yàn)-17 4.2.2 PM2.5序列平穩(wěn)化處理-18 4.2.3 PM2.5序列季節(jié)差分-19 4.3 徐州市PM2.5時(shí)間序列模型的建立-20 4.3.1 PM2.5序列模型識(shí)別-20 4.3.2 PM2.5序列模型參數(shù)估計(jì)-21 4.3.3 PM2.5序列模型檢驗(yàn)-21 4.4 徐州市PM2.5短期預(yù)測(cè)及分析-22 5 基于主成分回歸的徐州市PM2.5數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析-24 5.1 變量選取及數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)-24 5.2 徐州市PM2.5及其影響因素的回歸分析-24 5.2.1 PM2.5影響因素的多重共線性檢驗(yàn)-24 5.2.2 PM2.5與主成分的回歸模型-25 5.2.3 主成分回歸模型檢驗(yàn)-27 5.2.4 修正主成分回歸模型-28 6 徐州市PM2.5研究結(jié)論及政策建議-30 6.1 徐州市PM2.5研究結(jié)論-30 6.2 徐州市PM2.5防治政策建議-30 結(jié)論-32 致謝-33 參考文獻(xiàn)-34 附錄-35 |
