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摘要:本文根據(jù)遼寧省20年來的環(huán)境經(jīng)濟及生態(tài)安全方面的數(shù)據(jù),采用DPESAR指標(biāo)體系整理的六大指標(biāo)形成的生態(tài)安全指標(biāo)體系,利用經(jīng)濟學(xué)中計量統(tǒng)計分析方法,建立起環(huán)境經(jīng)濟及生態(tài)演化的狀態(tài)方程,通過對控制變量的調(diào)節(jié),分別研究指標(biāo)體系三個狀態(tài)變量的演化趨勢,嘗試研究使?fàn)顟B(tài)指標(biāo)的發(fā)展趨于良好的措施;并在此基礎(chǔ)上同時給出一個離散帶有控制時滯的非線性生態(tài)經(jīng)濟最優(yōu)控制模型。基于函數(shù)逼近的思想,利用Matlab軟件進行仿真;依據(jù)國家“十三五”規(guī)劃的要求和遼寧省“十三五”期間的經(jīng)濟發(fā)展的指標(biāo),完成對十三五期間的空間狀態(tài)的預(yù)測,并提出相關(guān)的政策措施。
關(guān)鍵字:環(huán)境經(jīng)濟;生態(tài)環(huán)境;最優(yōu)控制;指標(biāo)體系
目錄 摘要 Abstract 1緒論-1 1.1論文的研究背景及研究意義-1 1.1.1論文的研究背景-1 1.1.2論文研究的意義-1 1.2 相關(guān)概念界定-2 2指標(biāo)體系-4 2.1建立指標(biāo)體系-4 2.1.1確定指標(biāo)體系狀態(tài)變量-7 2.1.2確定指標(biāo)體系目標(biāo)函數(shù)-7 3.指標(biāo)體系狀態(tài)方程C(k)的建立及演化分析-8 3.1運用EViews6軟件進行非線性帶有控制指標(biāo)變量的回歸分析-8 3.2運用EViews6軟件對非線性帶有控制指標(biāo)變量延遲的狀態(tài)分析-9 4.指標(biāo)體系狀態(tài)方程D(k)的建立及演化分析-11 4.1各因素對敏感狀態(tài)指標(biāo)的影響-11 4.1.1壓力對敏感狀態(tài)指標(biāo)的影響-11 4.1.2壓力對敏感狀態(tài)指標(biāo)的影響-11 4.1.3響應(yīng)控制指標(biāo)對敏感狀態(tài)指標(biāo)的影響-11 4.2驅(qū)動力控制指標(biāo)和響應(yīng)控制指標(biāo)對適應(yīng)狀態(tài)的影響-13 4.2.1驅(qū)動力控制指標(biāo)對適應(yīng)狀態(tài)的影響-13 4.2.2響應(yīng)控制指標(biāo)對適應(yīng)狀態(tài)的影響-14 5.響應(yīng)指標(biāo)對控制驅(qū)動力的直接影響-15 5.1驅(qū)動力和響應(yīng)控制指標(biāo)對適應(yīng)狀態(tài)指標(biāo)的影響-15 5.2暴露和響應(yīng)控制指標(biāo)對適應(yīng)狀態(tài)指標(biāo)的影響-15 5.3響應(yīng)指標(biāo)對控制驅(qū)動力的直接影響-16 6.最優(yōu)控制模型的修正及求解分析-17 6.1最優(yōu)控制模型的修正-17 6.2最優(yōu)控制模型的求解分析-20 結(jié)論-24 參考文獻-28 附錄-29 致謝-31 |