需要金幣:![]() ![]() |
資料包括:完整論文 | ![]() |
![]() |
轉(zhuǎn)換比率:金額 X 10=金幣數(shù)量, 例100元=1000金幣 | 論文字數(shù):7706 | ![]() | |
折扣與優(yōu)惠:團購最低可5折優(yōu)惠 - 了解詳情 | 論文格式:Word格式(*.doc) | ![]() |
摘要:Logistic回歸模型的使用已經(jīng)普及于我們生活中的各個領(lǐng)域,如醫(yī)學、社會統(tǒng)計學、科技及網(wǎng)絡(luò)技術(shù)等方面。其作為一種有效數(shù)據(jù)處理方法被廣泛地應用。本文首先給出了Logistic回歸模型的研究背景,接下來給出了模型定義、應用條件以及常用統(tǒng)計方法極大似然估計;然后詳細討論了擬合Logistic回歸模型的某些問題:如變量交互作用、擬合方程步驟以及注意事項等;其次介紹了回歸方程擬合優(yōu)劣度的判斷標準;最后,針對該模型在一些領(lǐng)域中的應用,結(jié)合一個購買車輛的實際數(shù)據(jù)問題,建立模型,采用極大似然估計模型中的參數(shù),得出經(jīng)驗回歸方程,進行預測,針對預測結(jié)果進行擬合效果分析,結(jié)果顯示該模型具有良好的模擬效果。
關(guān)鍵詞:Logistic回歸;建立模型;擬合
目錄 摘要 Abstract 1 Logistic回歸模型的研究意義-1 2 Logistic回歸模型的簡要介紹-2 2.1 Logistic回歸模型簡介-2 2.2 Logistic回歸模型的幾種形式-2 2.3 Logistic回歸的應用條件-2 2.4 Logistic回歸模型中常用的統(tǒng)計方法-3 3 擬合Logistic回歸模型-6 3.1 因素分析與數(shù)據(jù)的離散化-6 3.2 重要變量多因素篩選-6 3.3 變量的交互作用-6 3.4 擬合方程的步驟-7 3.5 擬合方程的注意事項-7 3.6 參數(shù)意義-8 3.7 回歸系數(shù)符號反常與變量歸入方程失敗原因-8 3.8 統(tǒng)計軟件-8 4 回歸方程擬合優(yōu)劣的判斷-10 4.1 決定系數(shù)()和校正決定系數(shù)( )-10 4.2 選擇法-10 4.3 AIC準則-10 5 實例應用-11 5.1 實例闡述-11 5.2 模型建立-12 5.3 預測分析-12 5.4 結(jié)果與擬合效果分析-12 結(jié) 論-15 參 考 文 獻-16 致 謝-17 |