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摘要:車牌識別是圖像識別領(lǐng)域的重要研究課題。車牌的自動識別使得一些需要對車輛進(jìn)行管理的場合更加的方便和智能去管理車輛。車輛的自動識別是由攝像頭采集車輛圖像經(jīng)過一系列的算法最終可以得到該車輛的車牌號碼，在這一系列的算法中最為核心的是：車牌的定位，字符分割以及字符識別這三個部分。在此次的論文中主要就算法部分進(jìn)行了詳細(xì)的闡述。本設(shè)計中車牌的定位是基于車牌的顏色和形狀特征來在整個汽車圖像中尋找到車牌的位置加以定位，字符分割是對定位后的車牌圖形經(jīng)過預(yù)處理之后再垂直投影然后對垂直投影然后掃描投影之后的圖像得到的，字符識別是使用常用的模板匹配法對分割后的圖形和原本的模板比較以達(dá)到識別的目的。此次的算法編寫是在matlab環(huán)境下編寫仿真的。
關(guān)鍵詞：車牌定位；字符分割；字符識別
目錄 摘要 Abstract 1 引言-1 1.1 車牌識別研究背景-1 1.2我國車牌照特征-1 1.3車牌識別研究的內(nèi)容-2 2 車牌自動識別系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)-3 2.1整體系統(tǒng)設(shè)計方案-3 2.2硬件設(shè)計-3 2.3軟件系統(tǒng)的框架結(jié)構(gòu)和流程-4 3車牌識別系統(tǒng)程序設(shè)計-6 3.1軟件開發(fā)環(huán)境-6 3.2車牌定位-6 3.3傾斜矯正-7 3.4字符分割-8 3.5字符識別-9 結(jié) 論-11 參 考 文 獻(xiàn)-12 附錄：程序清單-13 致 謝-23 |
