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摘要:隨著社會的發(fā)展和進(jìn)步，人們需要更簡便快捷的身份識別技術(shù)來滿足個(gè)人以及集體對于安全、信息的需求。生物識別技術(shù)主要基于人體特有的一些特征，如指紋、瞳孔、人臉的加以識別。革新了傳統(tǒng)的識別方式，彌補(bǔ)了以前識別方法的缺陷。而在其中，人臉識別由于具有高效、穩(wěn)定、唯一等特點(diǎn)，被人們所開發(fā)和熟知。 本設(shè)計(jì)使用MATLAB匯編語言，設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一種基于PCA（Principal Component Analysis）的人臉識別系統(tǒng)。利用MATLAB的圖像預(yù)處理方法進(jìn)行人臉識別，實(shí)現(xiàn)了一個(gè)將多種預(yù)處理集成一體的人臉圖像預(yù)處理系統(tǒng)，利用灰度圖像處理法以及直方圖對比法，將待識別圖像與人臉庫中的圖像進(jìn)行對比，達(dá)到識別判定人臉的功能。這種方法簡單且識別準(zhǔn)確率高，但計(jì)算量較大，只適合小型系統(tǒng)。
關(guān)鍵詞：人臉識別；圖像處理；MATLAB；PCA
目錄 摘要 Abstract 1 緒論-1 1.1研究背景-1 1.2人臉識別的現(xiàn)狀與應(yīng)用前景-1 1.3人臉識別技術(shù)研究的難點(diǎn)-2 1.4論文章節(jié)安排-2 2人臉識別算法-3 2.1人臉識別算法-3 2.2人臉圖片的預(yù)處理-3 2.3主成分分析（PCA）-4 2.4 PCA進(jìn)行的人臉識別-5 2.5仿真系統(tǒng)基本結(jié)構(gòu)-5 3 MATLAB實(shí)現(xiàn)的圖像處理-7 3.1使用MATLAB實(shí)現(xiàn)的數(shù)字圖像處理-7 3.2 圖像處理MATLAB實(shí)現(xiàn)-7 3.2.1 轉(zhuǎn)換圖像類型-7 3.2.2 PCA算法-10 3.2.3 圖片識別與歐式距離-10 3.2.4 總和以及GUI界面-11 4 仿真結(jié)果與分析-13 結(jié) 論-18 參 考 文 獻(xiàn)-19 附錄 程序-20 致 謝-25 |
