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摘要:在計(jì)算機(jī)視覺和圖像處理系統(tǒng)中,許多重要信息都包含在圖像的邊緣中,邊緣檢測(cè)的結(jié)果也直接決定了后續(xù)處理的結(jié)果.本文利用數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)在描述圖像的形態(tài)特征方面的優(yōu)勢(shì),將灰度形態(tài)學(xué)邊緣檢測(cè)方法運(yùn)用到對(duì)彩色圖像的邊緣檢測(cè)上.首先對(duì)原彩色圖像的三副偽灰度圖像分別進(jìn)行形態(tài)學(xué)邊緣檢測(cè),然后采用彩色圖形界面點(diǎn)陣生成技術(shù)對(duì)三副圖像的邊緣強(qiáng)度進(jìn)行合成,最后采用大津法閾值分割提取出圖像的邊緣.實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:本文算法可以充分利用圖像的色彩信息,與經(jīng)典的邊緣檢測(cè)算子相比,能有效地檢測(cè)出彩色圖像的邊緣. 關(guān)鍵詞:數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué);彩色圖像;邊緣檢測(cè);界面點(diǎn)陣生成技術(shù)
目錄 摘要 ABSTRACT 第一章 前言-1 1.1 背景-1 1.2 本文的研究目的與意義-1 第二章 數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)簡(jiǎn)介-3 2.1 數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)概述-3 2.2 灰度形態(tài)學(xué)-4 2.2.1 灰度腐蝕運(yùn)算-4 2.2.2 灰度膨脹運(yùn)算-4 2.2.3 灰度開、閉運(yùn)算-5 第三章 基于形態(tài)學(xué)的彩色圖像邊緣檢測(cè)方法-7 3.1 研究背景-7 3.2 理論分析-7 3.2.1 邊緣及邊緣檢測(cè)-7 3.2.2 邊緣檢測(cè)算法-8 3.2.3 彩色圖像邊緣檢測(cè)-9 3.2.4 界面點(diǎn)陣生成技術(shù)-10 3.2.5 本文算法的流程圖-11 3.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析-12 3.3.1 實(shí)驗(yàn)結(jié)果-12 3.3.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析-13 第四章 結(jié)束語-14 參考文獻(xiàn)-15 致謝-19 |
