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摘要：本論文先通過收集阿森納和利物浦60場比賽數(shù)據(jù)建立泊松模型預(yù)測比賽結(jié)果，再收集了2015-2016年西班牙足球甲級聯(lián)賽前20場比賽中進(jìn)球得分，各隊積分，凈勝球，主客場等數(shù)據(jù)，將數(shù)據(jù)先進(jìn)行主成分分析，排除影響小的干擾變量，建立多分類Logistic回歸分析模型來預(yù)測比賽勝負(fù)。而通過得出的結(jié)果發(fā)現(xiàn)，主客場影響因素最大，而預(yù)測的成功率較高。
關(guān)鍵詞：主成分分析；主客場因素；統(tǒng)計分析；多分類Logistic回歸分析法
目錄 摘要 Abstract 1 引 言-1 2 Logistic回歸分析模型概述-1 2.1 研究背景及發(fā)展趨勢-1 2.2 Logistic模型概述-2 3 泊松模型預(yù)測比賽結(jié)果-2 3.1 模型簡介-2 3.2 模型假設(shè)-3 3.3 符號說明-3 3.4 實例分析-3 3.4.1 結(jié)果預(yù)測概率求解-4 3.4.2 實例研究-4 4 Logistic回歸分析模型-4 4.1 主成分分析。-6 4.1.1 數(shù)據(jù)預(yù)處理-6 4.1.2 變量篩選-7 4.2多分類Logistic回歸分析模型-8 4.3小結(jié)-11 5 論文小結(jié)-11 參考文獻(xiàn)-12 致謝-13 |
