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時間序列就是按時間順序取得的一系列觀測值,具有如下特點: 一、時間序列的數(shù)據(jù)或數(shù)據(jù)點的位置依賴于時間,即數(shù)據(jù)的取值依賴于時間的變化,但不一定是時間的嚴格函數(shù); 二、每一時刻上的取值或數(shù)據(jù)點的位置具有一定的隨機性,不可能完全準確地用歷史值進行預測; 三、前后時刻的數(shù)值或數(shù)據(jù)點的位置有一定的相關(guān)性,這種相關(guān)性就是系統(tǒng)的動態(tài)規(guī)律性. 綜合以上缺點,建議數(shù)據(jù)獲取應取自正規(guī)網(wǎng)站. 綜述第三章的實證分析,建立預測模型要保證時間序列的平穩(wěn).所以我們建模之前首先做了單位根檢驗,確保以平穩(wěn)的時間序列建立預測模型.基于以上四個模型對人民幣匯率的預測,為了預測結(jié)果較好,我們應采取模型預測.模型的缺點是不能融入多個變量,因此無法做出多個變量影響下的人民幣匯率. 但如果要加入多個變量,再預測匯率,則應采取模型預測.根據(jù)擬合趨勢來判斷,未來人民幣匯率的升值壓力還會進一步加大,應采取的建議: 一、制定合理的匯率制度; 二、調(diào)控國內(nèi)外宏觀經(jīng)濟和金融環(huán)境.
由于是數(shù)學論文,簡介里有很多公式復制不出來。Wrod里是有公式的請放心。
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