需要金幣:![]() ![]() |
資料包括:完整論文 | ![]() |
![]() |
轉(zhuǎn)換比率:金額 X 10=金幣數(shù)量, 例100元=1000金幣 | 論文字數(shù):18446 | ![]() | |
折扣與優(yōu)惠:團購最低可5折優(yōu)惠 - 了解詳情 | 論文格式:Word格式(*.doc) | ![]() |
摘要:宏觀經(jīng)濟的發(fā)展趨勢會影響到國家、企業(yè)和個人在經(jīng)濟方面所做出的一系列決策,因此,提前對經(jīng)濟的發(fā)展趨勢做出較為精準的預測顯得尤為重要。本文以江蘇省為例,用兩種方法對江蘇省GDP發(fā)展趨勢進行了預測對比研究。 宏觀經(jīng)濟是由多種經(jīng)濟元素所組成的龐大系統(tǒng),又受到國家政策、經(jīng)濟制度和市場規(guī)范等等方面的影響。首先,本文對江蘇省近些年三大產(chǎn)業(yè)的總產(chǎn)值進行了數(shù)據(jù)分析,結(jié)合了宏觀經(jīng)濟理論中改進的“柯布道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)”: 確定以從業(yè)人口總量、固定資產(chǎn)投資、財政支出、銀行貸款、科技教育投入、社會銷售品零售總額這6個因素作為預測江蘇省宏觀經(jīng)濟的指標。 然后運用BP神經(jīng)網(wǎng)絡算法和回歸分析法分別構(gòu)建了江蘇省GDP預測模型,使用BP神經(jīng)網(wǎng)絡算法構(gòu)造出的模型是:1個含有6個節(jié)點輸入層、1個含有9個節(jié)點的隱含層、1個含有1個節(jié)點輸出層的向前回饋網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)模型;使用回歸分析得到的方程: 發(fā)現(xiàn)其中科技教育投入的因素對江蘇省GDP發(fā)展影響較大。 最后,用這兩種模型對2016年的江蘇省GDP進行預測,并將得到的結(jié)果與實際值進行比較,發(fā)現(xiàn)運用BP神經(jīng)網(wǎng)算法得到的經(jīng)濟預測模型更符合江蘇省GDP發(fā)展趨勢。并用該模型預測了2017年江蘇省GDP值,根據(jù)預測的結(jié)果及數(shù)據(jù)圖表分析給出了一些決策建議。
關(guān)鍵詞 宏觀經(jīng)濟;經(jīng)濟預測;神經(jīng)網(wǎng)絡 ;回歸分析
目錄 摘要 Abstract 1 緒論-1 1.1 研究背景及意義-1 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀-1 1.3 本文所要做的工作-2 1.3.1 研究的內(nèi)容-2 1.3.2 研究的框架-2 1.3.3 研究的方法及技術(shù)路線-2 1.3.4 本文的優(yōu)缺點-3 2 基本原理-4 2.1 BP神經(jīng)網(wǎng)絡-4 2.1.1 BP神經(jīng)網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)-4 2.1.2 BP神經(jīng)網(wǎng)絡原理-4 2.2 江蘇省GDP神經(jīng)網(wǎng)絡預測指標體系的構(gòu)建-6 2.2.1 指標體系的設計原則-6 2.2.2 指標體系的構(gòu)建-7 2.3 回歸分析-7 2.3.1多元線性回歸模型原理-7 2.3.2 數(shù)據(jù)指標的選擇-8 3 江蘇省GDP狀況分析及預測-10 3.1 江蘇省經(jīng)濟發(fā)展現(xiàn)狀-10 3.2 江蘇省GDP結(jié)構(gòu)現(xiàn)狀和三大產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢-10 3.3 BP神經(jīng)網(wǎng)絡預測模型的建立-13 3.3.1 隱含層和神經(jīng)元數(shù)目的確定-13 3.3.2 學習樣本的選擇與數(shù)據(jù)處理-13 3.3.3 神經(jīng)網(wǎng)絡模型的實現(xiàn)-16 3.4 BP神經(jīng)網(wǎng)絡預測江蘇省GDP-17 3.5回歸分析預測-22 3.5.1數(shù)據(jù)的準備-23 3.5.2回歸分析-23 3.5.3模型檢驗-24 3.5.4 預測結(jié)果-25 3.6 回歸分析預測與神經(jīng)網(wǎng)絡預測對比-25 4 決策建議-27 結(jié)論-29 致謝-30 參考文獻-31 附錄-32 |