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摘要:圖像在獲取和傳輸過程中不可避免的會受到噪聲污染，為了提高圖像的質(zhì)量以及后續(xù)更高層次處理的需要，圖像去噪具有重要的現(xiàn)實(shí)意義，找到有效且高效的圖像去噪方法，便于圖像的傳輸，人們會更容易獲取清晰的圖像。本文首先介紹噪聲的概念和種類；接著介紹圖像去噪的基本方法，主要介紹了均值濾波和中值濾波的時(shí)域去噪方法，重點(diǎn)介紹了小波變換的頻域去噪方法；最后利用Haar小波和Daubechies小波在硬閾值和軟閾值對添加高斯噪聲和椒鹽噪聲的圖像運(yùn)用matlab軟件進(jìn)行編程和仿真實(shí)驗(yàn)，并對在不同閾值下這兩種小波對高斯噪聲和椒鹽噪聲的去噪效果進(jìn)行對比，基于實(shí)驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行分析。
關(guān)鍵詞：噪聲；圖像去噪；小波變換；小波去噪
目錄 摘要 Abstract 第一章 噪聲-1 1.1 噪聲的概念-1 1.2 噪聲的種類-2 第二章 圖像去噪的基本方法-2 2.1 均值濾波算法-3 2.2 中值濾波算法-4 第三章 基于小波變換的圖像去噪方法-6 3.1 小波基本原理-6 3.2 基于小波變換圖像的分解與重構(gòu)-7 3.3 小波閾值去噪的基本方法-7 第四章 仿真實(shí)驗(yàn)-10 4.1 硬閾值下圖像去噪-10 4.2 軟閾值下圖像去噪-11 4.3 總結(jié)分析-16 第五章 展望總結(jié)-17 參考文獻(xiàn)-18 附錄-19 致謝-24 |
