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摘要:處于數(shù)據(jù)化時代的我們，如何提取大量數(shù)據(jù)中的信息、實現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化與預(yù)測數(shù)據(jù)發(fā)展趨勢，是一個很大的難題。所以我們要找出能解決這個問題的方法手段。對于一堆錯綜雜亂的數(shù)據(jù)，直接肉眼看已經(jīng)不可能體現(xiàn)數(shù)據(jù)表達的信息，這就使很多分析軟件不斷生成。 本文基于統(tǒng)計學的知識，借助Excel工具實現(xiàn)對各個銷售部的產(chǎn)品試用與轉(zhuǎn)正情況數(shù)據(jù)的可視化分析，將數(shù)據(jù)隱含的信息提取出來，使數(shù)據(jù)變化更直觀易懂。通過Excel圖表可以直觀的看出各個銷售部的產(chǎn)品銷售試用與轉(zhuǎn)正情況，通過分析會得出各銷售部銷售數(shù)量的差異，并利用Spss軟件進行回歸分析求出轉(zhuǎn)正率與宣傳活動次數(shù)、重大會議次數(shù)和公司激勵政策力度的函數(shù)關(guān)系。預(yù)測來年產(chǎn)品的轉(zhuǎn)正率趨勢，通過預(yù)測出來的轉(zhuǎn)正率趨勢，可以根據(jù)實際情況做政策調(diào)整，比如轉(zhuǎn)正率大的銷售部擴招支撐人員，轉(zhuǎn)正率小的銷售部可以適當增大宣傳力度或者調(diào)整激勵政策等，本文將所學書面知識，用于實際企業(yè)工作中，為企業(yè)廣告宣傳、人力資源管理、銷售策略調(diào)整等提供了可靠依據(jù)。
關(guān)鍵詞：轉(zhuǎn)正率分析；可視化分析；回歸分析；預(yù)測；標準差
目錄 摘要 Abstract 1. 統(tǒng)計學-1 1.1 統(tǒng)計學的背景-1 1.2 統(tǒng)計學的定義及分類-1 1.3 統(tǒng)計學的研究對象及性質(zhì)-2 1.3.1 統(tǒng)計學的研究對象-2 1.3.2 統(tǒng)計學研究對象的性質(zhì)-2 1.3.3 統(tǒng)計分析方法的分類-3 1.4 回歸分析-4 2. 統(tǒng)計數(shù)據(jù)的整理與可視化-6 2.1 統(tǒng)計整理-6 2.2 統(tǒng)計分析-6 2.2.1 平均值-6 2.2.2 眾數(shù)-7 2.2.3 最大值-8 2.2.4 標準差-9 3. 回歸分析-11 3.1 回歸分析相關(guān)理論-11 3.1.1 回歸分析概念-11 3.1.2 Spss軟件包-11 3.1.3 回歸分析的一般步驟-11 3.2 轉(zhuǎn)正率的回歸分析-12 3.2.1 確定影響因素值-12 3.2.2 確定回歸模型-13 3.2.3 輸入數(shù)據(jù)-13 3.2.4 結(jié)論-14 3.3 轉(zhuǎn)正率與影響因素的相關(guān)分析-19 3.3.1 轉(zhuǎn)正率影響因素相關(guān)性分析-19 3.3.2 來年轉(zhuǎn)正率預(yù)測-20 結(jié) 論-21 參 考 文 獻-22 致 謝-23 |
