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摘要：“神經(jīng)退行性疾病”這個(gè)詞說(shuō)出來(lái)大家可能會(huì)覺(jué)得陌生，但帕金森疾?。≒D）、阿爾茲海默病（AD，民間俗稱老年癡呆癥，但并不準(zhǔn)確）、亨廷頓氏?。℉D）等名詞不陌生，雖然不一定理解是什么意思。這些疾病，都是神經(jīng)系統(tǒng)的功能障礙導(dǎo)致的，光是AD這一項(xiàng)，就嚴(yán)重威脅著人類的健康。現(xiàn)階段，美國(guó)有500萬(wàn)AD患者，并預(yù)計(jì)這個(gè)數(shù)字會(huì)持續(xù)上升，并為患者家庭和整個(gè)社會(huì)帶來(lái)巨大的醫(yī)療、護(hù)理經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)。 本文主要以FPGA作為主控的采集板通過(guò)高共模抑制比，低噪聲的采集頭（Headstages）與哺乳類動(dòng)物（猴子、老鼠）腦部連接，采集神經(jīng)細(xì)胞（神經(jīng)元）在受到刺激時(shí)產(chǎn)生電脈沖（spike信號(hào),動(dòng)作電位）。通過(guò)USB連接將采集的數(shù)據(jù)傳輸?shù)絇C,前端與PC端軟件自動(dòng)協(xié)同工作，進(jìn)而可以實(shí)時(shí)可視化和分析數(shù)據(jù)。 在Open Ephys GUI中對(duì)信號(hào)進(jìn)行處理的時(shí)候，根據(jù)神經(jīng)元spike信號(hào)的特性，采用spike信號(hào)合適的閾值檢測(cè)方法，用CAR對(duì)原始信號(hào)進(jìn)行濾波，從背景噪聲中提取出來(lái)，最終在平臺(tái)界面上顯示出來(lái)。 通過(guò)此系統(tǒng)，更直觀的觀察神經(jīng)信號(hào)，促進(jìn)對(duì)“神經(jīng)退行性疾病”的研究。 關(guān)鍵詞：spike信號(hào)；C++；波形顯示；閾值檢測(cè)；CAR
目錄 摘要 ABSTRACT 第一章 緒論-1 1.1課題研究的背景及意義-1 1.2研究現(xiàn)狀-1 1.3本設(shè)計(jì)研究的主要內(nèi)容-3 第二章 系統(tǒng)總體方案設(shè)計(jì)-5 2.1主要技術(shù)指標(biāo)-5 2.2信號(hào)處理方案的選取-6 第三章 軟件界面-7 3.1插件結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)-7 3.2 GUI界面-8 第四章 通信接口-10 4.1 USB2.0-10 4.2 USB3.0-11 第五章 信號(hào)處理-13 5.1 神經(jīng)元spike信號(hào)的形成以及特性-13 5.1.1spike信號(hào)的形成-13 5.1.2spike信號(hào)的特點(diǎn)-14 5.2神經(jīng)元spike信號(hào)的檢測(cè)-15 5.3神經(jīng)元spike信號(hào)的去噪聲-16 結(jié)束語(yǔ)-18 1.總結(jié)-18 2.展望-18 致 謝-19 參考文獻(xiàn)-20 附錄A-21 |
